opencv - 手部检测算法

Question

我现在正在使用 Opencv 对我的论文进行实时 ASL 手部识别的研究（我是初学者）。其他人说首先要做的是检测手，所以我想知道检测手的最佳算法（haar，hsv，背景减法等）是什么（一个简单的算法最适合像我这样的新手=））。另外，你能帮我找到一个训练场，还是我应该为我的项目说一个可以理解的教程和程序？

Answer 1

我将从 Haar 级联分类器（V&J 算法）开始：

http://coding-robin.de/2013/07/22/train-your-own-opencv-haar-classifier.html

http://docs.opencv.org/doc/user_guide/ug_traincascade.html

Answer 2

我建议先做一些皮肤检测来帮助过滤掉背景（例如使用反投影http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/histograms/back_projection/back_projection.html）。之后您可以使用类似 Haar 的功能。不过听起来相当困难。