JDK 的并发包、Boost 的线程库、Perl 的线程库（虽然不是在 Python 中）都实现了屏障，我还没有遇到过使用屏障的需要，所以想知道多线程应用程序中的典型用例是什么。
问问题
992 次
3 回答
5
障碍可以通过人为的示例在任何地方使用，但您通常会在分散/减少方法中看到它们，其中在继续之前都需要不同线程的结果。
例如，如果您想并行化排序，则可以将列表拆分 n 次并启动 n 个线程以对其部分进行排序并暂停，当它们全部完成时，它们会死，让父级知道最终可以组合已排序的块。（我知道有更好的方法，但这是一种实现）。
我见过的另一个地方是并行网络，每个有效负载必须发送一定数量的数据。所以接口会启动n个桶并等待它们全部填满，然后再发送传输。当您考虑分区的 T1 线时，它有点道理，在 64 个多路复用分区上发送一个数据突发比发送 1 个分区的数据要好（这基本上成本相同，因为数据包必须用 0 填充。）
希望这些是让您思考问题的一些事情！
于 2009-12-03T02:45:33.503 回答
2
示例：一组线程同时工作以计算结果集，并且需要所述结果集（部分/全部）作为“屏障”处的某些/所有线程的下一阶段处理的输入。
屏障可以更轻松地同步多个线程，而无需围绕多个conditions&制定解决方案mutexes。
我不能说我barriers经常看到。在某些时候，随着线程数量的增长，可能值得考虑一个更加“解耦”的系统来管理可能的死锁。
于 2009-12-03T02:45:40.460 回答
1
MSDN：Barrier 是一个对象，可防止并行操作中的单个任务继续执行，直到所有任务都到达障碍。当并行操作分阶段发生并且每个阶段都需要任务之间的同步时，它很有用。
于 2014-02-13T05:47:43.530 回答