我不知道如何在 MySQL 中执行此操作：
我有表交易和客户。
我想将每个客户第一个月的销售额分组为 ClientMonth 0、1、2，这样我就可以查看所有客户作为一个组的销售额随时间的变化情况（无论他们何时开始与我们打交道）
我一直在尝试这样做
DATEDIFF(client_firstdeal_date.firstdeal_date, MAX(dealdate)+1) AS TenureDays, DATEDIFF(MAX(dealdate)+1, CURDATE()) AS FallowDays
并想按 TenureDays 进行分组，但我没有得到合理的结果，而且我确定我误用了 DATEDIFF、MAX 和 GROUP BY 的组合。
编辑：阅读我写的内容并更多地思考阿迪在下面所说的话，我开始思考，“我到底想要什么（在每个阶段）”
无论如何，我用下面的方法解决了我的问题（我真的让自己太难了）：
SELECT
c.division, SUM(t.profitgbp), COUNT(ts.id), SUM(t.profitgbp)/COUNT(t.id) AS AverageProfPerTrans, ROUND(DATEDIFF(t.transdate,ft.firsttrans_date)/30, 0) AS ClientMonth FROM transactions t LEFT OUTER JOIN client_firsttrans_date ft
ON t.accountno=ft.accountno JOIN clients c
ON c.accountno=t.accountno GROUP BY
ClientMonth, Division
client_firsttrans_date 是我猜想使这更容易的视图
我对结果很满意，因为它输出了一个漂亮的图表，显示了交易数量在客户的生命周期中是如何下降的，其中一些部门比其他部门损失更大。
感谢所有花时间看我的问题的人。