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我有一系列数据库表需要从顶部开始连接在一起，并减少从表中选择的点数。但在最后一步，我需要扩展最后一个表以满足大表中的点数。这是示例

分析物

Analyte_Index，Analyte_Name ... 1，'dCMP'

分析文件夹

Analyte_Index , Folder_Index ...
 1            ,  1

文件夹

Folder_Index, Folder_Path ...
 1          , 'c:\temp'

文件

File_Index, Folder_Index, File_Name ...
1         ,  1          , 'test.dat'

山峰

Peak_Index, File_Index, Folder_Index, Cluster_Index ...
1         , 1         , 1           , 1
2         , 1         , 1           , 1
3         , 1         , 1           , 2
4         , 1         , 1           , 3
5         , 1         , 1           , 3
6         , 1         , 1           , 4

集群

Cluster_Index ...
1
2
3

peaks 表有一大块表，一个簇内可以有许多峰。因此，所有其他表都减少了从峰值表中选择的点数，这非常有效。选择后，如果我不包括集群上的连接，则有 ~9,000,000 分。

这是我的查询

select  peaks.Peak_Index, peaks.Cluster_Index, peaks.P_maxAmplitude, peaks.P_averageAmplitude, clusters.C_averageAmplitude
from peaks
join files
  on files.File_Index = peaks.File_Index
join folders
  on folders.Folder_Index = files.Folder_Index
join analytefolders
  on analytefolders.Folder_Index = folders.Folder_Index
join analytes
  on analytes.Analyte_Index = analytefolders.Analyte_Index
join clusters
  on clusters.Cluster_Index=peaks.Peak_Index

where analytes.Analyte_Name='dCMP'

通过集群连接，返回的行数减少到 ~1,000,000（集群的数量）。我需要什么来扩展集群中的数据以匹配峰值的数量。我已经尝试了所有我能想到的连接并更改了连接的顺序，但这超出了我有限的 SQL 技能。

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1 回答 1

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您的最后一次加入应该是on clusters.Cluster_Index=peaks.Cluster_Index

于 2013-08-21T20:53:28.850 回答