python - 获取 Pandas DataFrame 的行索引值作为列表？

Question

在试图找到这个答案时，我可能使用了糟糕的搜索词。现在，在索引 DataFrame 之前，我以这种方式获取列中的值列表......

 list = list(df['column']) 

...那我set_index就上专栏了。这似乎是一个浪费的步骤。在索引上尝试上述操作时，我收到一个关键错误。

如何获取索引中的值（单索引和多索引）并将它们放入列表或元组列表中？

Answer 1

要将index值作为list/ listof tuples for Index/ MultiIndexdo：

df.index.values.tolist()  # an ndarray method, you probably shouldn't depend on this

或者

list(df.index.values)  # this will always work in pandas

Answer 2

如果您只是让这些手动传递到df.set_index()，那是不必要的。直接做就行df.set_index['your_col_name', drop=False]了。

在 pandas 中，您很少需要将索引作为 Python 列表获取（除非您正在做一些非常时髦的事情，或者将它们传递回 NumPy），所以如果您经常这样做，这是一种代码味道你做错了什么。