matlab - Matlab libsvm svmpredict 准确度详细

Question

我有一个令人讨厌的事实的问题。我将 libsvm 与 matlab 一起使用，并且能够预测使用：

predicted_label = svmpredict(Ylabel, Xlabel, model);

但碰巧每次我做出预测时都会出现这样的情况：

Accuracy = X% (y/n) (classification)

我觉得这很烦人，因为我重复这个过程很多次，而且因为它显示在屏幕上而使它变慢。

我想我想要的是避免 svmpredict 过于冗长。

谁能帮我这个？提前致谢。

-杰西卡

Answer 1

我发现比编辑 c 库的源代码更好的方法是使用 matlabs evalc，它将任何输出放置到第一个输出参数。

[~ predicted_label] = evalc('svmpredict(Ylabel, Xlabel, model)');

因为要评估的字符串是固定的，应该不会降低性能。

Answer 2

svmpredict(Ylabel, Xlabel, model, '-q');

从手册：

Usage: [predicted_label, accuracy, decision_values/prob_estimates] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')
       [predicted_label] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')
Parameters:
  model: SVM model structure from svmtrain.
  libsvm_options:
    -b probability_estimates: whether to predict probability estimates, 0 or 1 (default 0); one-class SVM not supported yet
    -q : quiet mode (no outputs)

Answer 3

如果您使用的是 matlab，只需找到显示此信息的代码行（通常使用'disp'、'sprintf'或'fprintf'）并使用注释运算符%将其注释掉。

例子：

disp(['Accuracy= ' num2str(x)]);

将其更改为：

% disp(['Accuracy= ' num2str(x)]);

如果您使用的是主 libsvm 库，那么您需要在制作之前对其进行修改。1-打开文件'svmpredict.c'

2-找到这行代码：

info("Accuracy = %g%% (%d/%d) (classification)\n",
(double)correct/total*100,correct,total);

3- 只需使用//运算符将其注释掉

4-保存并关闭文件

5-制作项目