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寻找一种方法将此代码存储在 python 中的二维数组中。我尝试制作一维数组，然后将其转换为二维数组，但我的代码仍然很麻烦且无法正常工作。4和6之间的差距不是错字。任何帮助将不胜感激。

recno1inds11 = nonzero(data11[:,1]==no1)[0]
recno2inds11 = nonzero(data11[:,1]==no2)[0]
recno3inds11 = nonzero(data11[:,1]==no3)[0]
recno4inds11 = nonzero(data11[:,1]==no4)[0]

recno6inds11 = nonzero(data11[:,1]==no6)[0]
recno7inds11 = nonzero(data11[:,1]==no7)[0]
recno8inds11 = nonzero(data11[:,1]==no8)[0]
recno9inds11 = nonzero(data11[:,1]==no9)[0]
recno10inds11 = nonzero(data11[:,1]==no10)[0]
recno11inds11 = nonzero(data11[:,1]==no11)[0]
recno12inds11 = nonzero(data11[:,1]==no12)[0]
recno13inds11 = nonzero(data11[:,1]==no13)[0]
recno14inds11 = nonzero(data11[:,1]==no14)[0]
recno15inds11 = nonzero(data11[:,1]==no15)[0] 
recno16inds11 = nonzero(data11[:,1]==no16)[0]
recno17inds11 = nonzero(data11[:,1]==no17)[0]
recno18inds11 = nonzero(data11[:,1]==no18)[0]
recno19inds11 = nonzero(data11[:,1]==no19)[0]
recno20inds11 = nonzero(data11[:,1]==no20)[0]
recno21inds11 = nonzero(data11[:,1]==no21)[0] 
recno22inds11 = nonzero(data11[:,1]==no22)[0]
recno23inds11 = nonzero(data11[:,1]==no23)[0]
recno24inds11 = nonzero(data11[:,1]==no24)[0]
recno25inds11 = nonzero(data11[:,1]==no25)[0]
recno26inds11 = nonzero(data11[:,1]==no26)[0]
recno27inds11 = nonzero(data11[:,1]==no27)[0]
recno28inds11 = nonzero(data11[:,1]==no28)[0]
recno29inds11 = nonzero(data11[:,1]==no29)[0]
recno30inds11 = nonzero(data11[:,1]==no30)[0]
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通常，您不希望像这样拥有 30 个单独的变量，而是希望拥有一个包含 30 个值的数组。

如果你有这个，这将是一个单行；您可能需要将右侧数组转置到第二个轴，然后使用==运算符。

>>> data11 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> data11[:,1]
array([2, 5, 8])
>>> no1to5 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> data11[:,1] == no1to5.reshape((5,1))
array([[False, False, False],
       [ True, False, False],
       [False, False, False],
       [False, False, False],
       [False,  True, False]], dtype=bool)

当然你也可以应用nonzero，抓取第一个轴，......无论你想做什么，只要你首先有一个向量，你就可以对其进行矢量化，而不是一大堆仅由元相关的单独值-您碰巧绑定到的变量名称中的信息。

于 2013-08-21T00:35:50.847 回答