我有大约 50 个因数（回归变量）。
我想找到响应变量数据和回归变量数据之间的最佳关系。
我尝试了 3 种组合的多元线性回归，但无法获得大于 0.5 的原始和预测 y 变量之间的相关系数。
因此，我正在尝试多项式拟合。
从简单的二次方程开始。
y = a.x1^2 + b.x2 + c
y, x1,x2,x3 ......... x50 是 100 X 1 阶的矩阵。
请帮忙。
谁能建议我应该去多少多项式次数才能找到原始和预测 y 变量之间的最佳相关值？
哪个模型在统计上是更好的线性或多项式？
其次，我如何使用 matlab 编写这个问题？我可以为此目的使用哪个 matlab 函数？
谢谢