我在内存模式下从我的程序运行 SQLite v3.7.17并使用共享缓存（如Shared Cache And In-Memory Databases中指定的那样）。我的程序是多线程的，所有这些线程都访问同一个内存数据库。
有什么方法可以配置或使用我的 SQLite 数据库，这样，当两个线程update在同一个表（但不同的行）上运行查询时，一个不会等待另一个？也就是说，我怎样才能在这个内存数据库上实现行级锁定？
这在理论上应该是可能的，因为我的 SQLite 数据不在文件中（因此文件系统写入不适用）。
决定 SQLite 是否可以锁定行的不是文件系统。这是 SQLite 的架构。
即使使用预写日志记录，您一次也只能有一个写入器。
编写器只是将新内容附加到 WAL 文件的末尾。因为 writer 不会做任何会干扰 reader 动作的事情，所以 writer 和 reader 可以同时运行。但是，由于只有一个 WAL 文件，因此一次只能有一个写入器。
SQLite3 现在有一种表锁定，但没有行锁定。
Sqlite 不支持行锁功能。而且我刚刚看到基于 Sqlite 的 sqlumdash 具有行锁定功能。
请查看： https ://github.com/sqlumdash/sqlumdash/
据我所知，它是由东芝开发的
这是在更大的跨国场景中吗？因为如果情况像您描述的那样简单，那么行锁定与表锁定没有任何优势。
内存数据库不受 I/O 延迟的影响；它受 CPU 限制，CPU 按顺序处理两个写入的速度比同时处理它们的速度要快，因为后者具有所有相同的内存操作以及线程交换和行锁定开销。当然，在多 CPU 系统中，理论上可以同时写入不同的行，但是支持行锁定的必要逻辑实际上比将记录写入内存的（微不足道的）操作需要更长的时间。
在任何大小的 IMDB 中，可以保留单个表上的表锁以提高效率，同时可以在针对多个独立表的多个独立查询中同时使用多个 CPU。
sqlite3 不支持行级锁。如果您可以保证 item 是唯一的或不需要是唯一的，那么您可以使用多个文件。
只需制作多个 sqlite3 数据库（文件）并打开它。如果您制作 50 分贝，那么您可以同时处理 50 行。