我想使用 K-means、N-cut 或其他算法将图像数据集聚类成几组，但我不知道如何首先处理数据集中的这些图像。这些群体应该有自己的特点。有人有什么建议吗？
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我的建议是您继续尝试一些功能。
哪种功能最适合您在很大程度上取决于您的用例。
如果您希望按心情对照片进行分组，按用户分组面孔或按齿轮类型对 CAD 图纸分组，则需要完全不同的特征提取方法。所以你必须亲吻几只青蛙才能找到你的王子。
于 2013-08-20T06:11:23.330 回答
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您使用镶嵌数据集。镶嵌数据集允许您存储、管理、查看和查询从小到大的栅格和影像数据集合。它是地理数据库中的数据模型，用于管理存储为目录并作为镶嵌图像查看的栅格数据集（图像）的集合。镶嵌数据集具有先进的栅格查询能力和处理功能，也可以作为影像服务的来源。在这里找到更多
我还请您参考这篇论文：标题：创建图像数据集以满足您的分类需求：概念验证研究 作者：James D. Hurd，研究助理 Daniel L. Civco，主任兼教授
于 2013-08-20T04:10:32.350 回答