r - 使用 hclust、ctree、rpart 或其他函数构建树

Question

是否可以构建类似于下图的树？主要是该树应该表达机组成员的数量如何划分为类别。

df<-data.frame(Titanic)
df_Crew <- df[df$Class=="Crew",]
L <- lapply(1:4, function(i) aggregate(df_Crew$Freq, by=df_Crew[1:i], sum))
L2 <- lapply(L, function(d) data.frame(group=do.call(paste, c(as.list(d[names(d)!="x"]), sep="_")), freq=d$x))
L3<-data.frame()
for(i in 1:3){
    d<-cbind(from=rbind(L2[[i]],L2[[i]])$group,L2[[i+1]])
    L3<-rbind(L3,d)
}
library(igraph)
g <- graph.data.frame(L3, directed=TRUE)
plot(g,layout=layout.reingold.tilford(g,root=1),edge.arrow.size=0.5)

Answer 1

您可以使用相同的逻辑使用rpart构建它

rpart->二元决策树（CART-->分类和回归树），为每个不同的节点制作一个二元/非二元序列并将其传递给rpart()。

与其他人类似，也因此读出包以应用逻辑将其转换为输入格式。