我正在开发一个应用程序，它可以实时从麦克风获取源音频，没有文件存储。基本上，我使用：
mRecorder = new MediaRecorder();
mRecorder.setAudioSource(MediaRecorder.AudioSource.MIC);
mRecorder.setOutputFormat(MediaRecorder.OutputFormat.THREE_GPP);
mRecorder.setAudioEncoder(MediaRecorder.AudioEncoder.AMR_NB);
mRecorder.setOutputFile("/dev/null");
我如何从这个实时音频中制作频谱图，没有文件？
我阅读的所有帖子都在分析缓冲文件。
是的，可以做到。
您所需要的只是一个快速的 FFT 算法！
首先确定您想要的频率分辨率，例如您可以将麦克风的采样率设置为 8000hz，现在选择一个块大小（如 1024 或 2048）从麦克风中捕获。
如果您选择 2048 点和 8000 采样率，您会得到频率分辨率 = 3.9063 (8000 /2048)。
在 2048 个点上应用一个窗口函数，然后应用 FFT 并获得幅度！
记住奈奎斯特定理采样率 = 8000 / 2 = 4000，现在你知道你的 FFT 可以在 4000 Hz 时获得 3.9063 Hz 之间的频率吗？
对应频率的FFT Bin：
1 -> 3,90625 hz
2 -> 7,8125 hz
3 -> 11,71875 hz
...
1024 -> 4000 hz
...
2048 - > 8000 hz
为此，您只需要 FFT 的前半部分值，在本例中为 1024。
现在，如果您从 FFT 中绘制此数据，您将获得一个频谱！
编辑
伪代码：
#construct one hanning window Function
Chunk = 2048;
windowed = [Chunk];
hanning = [Chunk];
for i 1:Chunk:
hanning[i] = ((1 - cos(i*2*pi/Chunk-1))/2)
#start capture from Mic
while true:
#into values capture 2048 points from your mic
values=dataFromMic(Chunk);
#Apply Window hanning = multiply window function(hanning) over your 2048 points
for i 1:Chunk:
windowed[i] = values[i] * hanning[i]
#Apply FFT
fftData=fft(windowed);
#Get Magnitude (linear scale) of first half values
Mag=abs(fftData(1:Chunk/2))
# update/show results
plot(Mag)
end
Github 上有一个开源的 Android 频谱分析仪，它对来自麦克风的音频进行 FFT 计算并显示 2D 频谱图。
Spectrum Analyzer 项目位于v2.x/Showcase 应用程序中
您可以在https://youtu.be/yU05fsgOYO4上观看它的视频
您可以在此处观看带有构建说明的视频：https ://youtu.be/tVgn30uss2k?t=1m37s
图表由商业控件SciChart Android 图表库提供，但读取麦克风、计算 FFT 和频谱图的源代码在 MIT 许可下是免费和开源的。
作为披露：我是 SciChart 项目的技术负责人
我开发了一个基于 FFT 的开源频谱分析仪。请看一下
http://som-itsolutions.blogspot.in/2012/01/fft-based-simple-spectrum-analyzer.html。
您还可以从以下位置获取源代码
https://github.com/sommukhopadhyay/FFTBasedSpectrumAnalyzer
希望这会帮助你。