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ChainMapper.addReducer & addMapper 的第 7 个参数是将数据作为值或引用传递。当reducer 可以在与mapper 不同的机器上运行时,我无法理解如何将数据作为引用传递。

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这些类在 a或之前或之后Chain添加了额外的Mapper转换。它发生在工作人员的本地计算中。没有什么需要序列化键和值,发送到另一台机器,然后再次处理。它只是在线发生。MapperReducer

这就是为什么这可能会让人感到困惑,因为我们不习惯Mapper从字面上看到另一个操作输出的相同对象。这将是更有效的事情,通过引用传递。但是代码可能会假定它是按值计算的,因为 Hadoop 以其他方式工作。例如,您可能假设您可以修改链中键或值对象的状态,并且对它观察到该更改之前Mapper感到非常惊讶。Reducer(虽然我认为这是糟糕的设计。)

所以这个参数控制Hadoop是否只是序列化和反序列化对象——基本上,通过序列化创建一个克隆。这是额外的工作。

byValue较新的 Hadoop API 中不存在该参数。默认是true,除非你知道得更好,否则你可能会坚持使用它。如果您确定不修改键/值对象状态,则可以安全地使用false并通过引用传递获得一点速度。

当然,这有点令人困惑,因为 Java 始终是一种按值传递的语言。但是对象永远不会按值传递,而是对象引用是按值传递的。当然,Java 在这方面并没有改变。

于 2013-08-17T13:19:41.757 回答