2

在使用耐心排序计算最长递增子序列时，我创建了一个嵌套的 (value, backlink) 对元组，然后我需要对其进行爬网以按顺序获取所有值。目前我使用一个小函数来做到这一点，但想知道是否有办法使用列表推导来做同样的事情。

该示例在我的原始程序中使用了一个命名元组，应该说明我的问题：

>>> from collections import namedtuple
>>> P = namedtuple('P', 'val, back')
>>> q = P(val=15, back=P(val=11, back=P(val=9, back=P(val=6, back=P(val=2, back=P(val=0, back=None))))))
>>> q
P(val=15, back=P(val=11, back=P(val=9, back=P(val=6, back=P(val=2, back=P(val=0, back=None))))))
>>> #Request something like:
>>> [val for val, q in q]
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#68>", line 1, in <module>
    [val for val, q in q]
  File "<pyshell#68>", line 1, in <listcomp>
    [val for val, q in q]
TypeError: 'int' object is not iterable
>>> q
P(val=15, back=P(val=11, back=P(val=9, back=P(val=6, back=P(val=2, back=P(val=0, back=None))))))
>>> # Wanted: [15, 11, 9, 6, 2, 0]
>>> 
>>> # Have to use:
>>> def _unwind(q):
    u = []
    while q:
        u.append(q.val)
        q = q.back
    return u

>>> q
P(val=15, back=P(val=11, back=P(val=9, back=P(val=6, back=P(val=2, back=P(val=0, back=None))))))
>>> _unwind(q)
[15, 11, 9, 6, 2, 0]
>>>

我正在寻找某种设置 P 的方法，以便我可以编写如下内容：

[val for val, q in q]

也许通过以某种方式覆盖 P.__iter__ 和 P.__next__ 来优雅地重新定义 P 的 iter 协议？

4

1 回答 1

2

尝试以下操作：

>>> from collections import namedtuple
>>>
>>> class P(namedtuple('_P', 'val back')):
...     def __iter__(self):
...         while self:
...             yield self.val, self.back
...             self = self.back
...
>>> q = P(val=15, back=P(val=11, back=P(val=9, back=P(val=6, back=P(val=2, back=P(val=0, back=None))))))
>>> [val for val, back in q]
[15, 11, 9, 6, 2, 0]
于 2013-08-17T07:20:37.170 回答