我正在使用适用于 Octave 的 Google Earth Toolbox,它与为 MATLAB 制作的同一个库非常相似。有关该工具的 MATLAB 文档,请参阅此链接。
不幸的是,我在某个功能上遇到了一些麻烦:ge_quiver
. 此函数创建一个颤动图并将结果转换为 KML 代码。我的问题是它对我来说有点太慢了。
对于 30x30 大小的数据变量,该函数大约需要 10 秒才能完成。这很好,除了我正在尝试制作一个动画颤动图,还有 23 个其他相同大小的数据变量(总共 24 个)。由于 Octave(以及 MATLAB)通常只在一个线程上运行,所以整个过程是串行运行的,需要 10*24 = 240 秒。
我尝试过parfor
循环,但它们只从总运行时间中删除了 10 秒。我有一台16核的电脑。考虑到,这是令人尴尬的并行(变量之间没有依赖关系),理想情况下应该采用:
前 16 个变量
为 10 秒 + 其余 8 个变量为 10 秒
------------------------------------------------ -------------------
= 总共 20 秒。
我什至没有测试过arrayfun,因为我不知道如何调整我的函数(p_ge_quiver
)。尽管如此,许多人说 arrayfun 不会让它更快。
以下代码大约是我想要做的。请记住,变量
data_u
的大小为 30x30x24。对于data_v
,lon
和 也是一样的lat
。
...
...
[YYYY,MM,DD,HH,mm,ss] = ncdate(NCFILE);
date_s.year = YYYY;
date_s.month = MM;
date_s.day = DD;
date_s.hour = HH;
date_s.minute = mm;
date_s.second = ss;
TIMESTEP = 60;
parfor i = 1:size(data_u,3)
dt = TIMESTEP*i;
kml(i) = p_ge_quiver(lon,lat,data_u,data_v,dt,TIMESTEP,data_s);
endparfor
...
...
function kml = p_ge_quiver(lon,lat,u,v,data_time,step,date_s)
% V_GE_QUIVER - Writes the quiver plot into KML.
% Get date variables.
YYYY = date_s.year;
MM = date_s.month;
DD = date_s.day;
HH = date_s.hour;
mm = date_s.minute;
ss = date_s.second;
% Date format. Use Google's.
F = 'yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ';
% Start and end dates of data.
tStart = datestr(datenum(YYYY,MM,DD,HH,mm+data_time,ss),F);
tEnd = datestr(datenum(YYYY,MM,DD,HH,mm+data_time+step,ss),F);
% Quiver plot.
kml = ge_quiver(lon,lat,u,v,'timeSpanStart', tStart, ...
'timeSpanStop' , tEnd , ...
'visibility' , 0 , ...
'lineColor' , 'AAFFFFFF');
end