python - 如何在 Python 中将值四舍五入到一定的小数位？

Question

给定一个数字，我想找出最接近 2、5、6 或 0 的百分位的值是多少。

是否有一个舍入函数可以做到这一点，或者我如何以编程方式做到这一点？

例如，2.567 将给出 2.566，2.5652 将给出 2.565，2.5613 将给出 2.562。

Answer 1

有一个叫做 Python 文档的东西：

回合（数字[，ndigits]）

返回小数点后四舍五入到 ndigits 位的浮点值数字。如果省略 ndigits，则默认为零。结果是一个浮点数。值四舍五入到最接近 10 的幂减去 ndigits 的倍数；如果两个倍数相等，则从 0 开始舍入（例如，round(0.5) 为 1.0，round(-0.5) 为 -1.0）。

注意 浮点数的 round() 行为可能令人惊讶：例如，round(2.675, 2) 给出 2.67 而不是预期的 2.68。这不是错误：这是因为大多数小数部分不能完全表示为浮点数。有关详细信息，请参阅浮点算术：问题和限制。

因此，舍入可以很简单：

print round(2.235, 2)

# Output: 2.24

从这里开始，您可以编写一些简单的代码来测量从 2、5、6、0 到百分位最接近的距离。

http://docs.python.org/2/library/functions.html#round

Answer 2

你的问题很不清楚，但希望这样的事情能让你朝着正确的方向前进：

vals   = [ 0, 2, 5, 6 ]
number = 4.296

distances = [ abs(x - number) for x in vals]
closest   = vals[distances.index(min(distances))]

这将为您提供列表中number最接近的值。

Answer 3

要从百位数字开始分离小数部分，您可以num通过乘以 10 来提高，然后将整体与小数部分分开。例如，3.14159 将变为 31.4159，整数部分为 31，小数部分为 0.4159。

现在，您可以bisect.bisect用来选择最接近小数部分的数字（例如 0、2、5 或 6）：

import bisect
def closest_hundredth(num, digits=[0, 2, 5, 6]):
     digits = [d/10.0 for d in digits] + [1.0]
     num *= 10
     whole = int(num)
     frac = num-whole
     boundary_vals = [(digits[i]+digits[i+1])/2 for i in range(len(digits)-1)]
     idx = bisect.bisect(boundary_vals, frac)
     rounded_frac = digits[idx]
     new_num = whole + rounded_frac
     new_num /= 10
     return new_num

tests = [
     (3.14159, 3.15),
     (3.156, 3.16),
     (3.13159, 3.12),
     (0, 0),
     (0.01, 0.02),
     (0.011, 0.02),
     (0.08, 0.10)
     ]

for num, answer in tests:
     result = closest_hundredth(num)
     assert result == answer

在这里使用bisect.bisect可能有点矫枉过正，因为只有四种选择——if 语句可能更快。但我发现它是一种表达想法的可读方式，无需编写繁琐的 if 语句。如果有许多边界值可供选择，它也可以很好地扩展（复杂性O(log(n))而不是）。O(n)if-statements