python - 何时重塑像 (3,) 这样的 numpy 数组

Question

 a=np.arange(3)   
 a.shape    #(3,)
 a.reshape(3,1)

东西成倍增加，加上失败了。那么形状 (3,) 的用途是什么？

Answer 1

形状(n,)表示一维数组。如果你这样做reshape(3, 1)，你会得到一个一列三行的二维数组。

不知道你的问题到底是什么，你能详细说明一下吗？

Answer 2

reshape(n,m) 用于改变现有多维数组的维度。由于两个数组的尺寸不匹配，您的乘法可能失败。检查它们是否具有相同的尺寸。如果不是，您将无法将它们相乘，它应该具有相同的尺寸。要了解更多关于 reshape(n,m) 的信息，请访问 numpy 模块的官方文档。

Answer 3

(3,)代表一个元素的元组。因为(3)只是一个标量3，而不是一个元组。numpy 数组.shape始终是一个元组。