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我已经安装了一个 python 包（原理图），它有许多从基类扩展而来的类。

class BaseType(object):
    def __init__(self, required=False, default=None ...)
    ...

class StringType(BaseType):
    ...

class IntType(BaseType):
    ...

我希望能够修改 BaseType 类，所以它会接受额外的构造函数变量。

我知道我可以根据这些定义自己的类，但我想知道 Python 中是否真的有一种方法可以只修改基类？

谢谢你，本

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当然可以。干脆做BaseClass.__init__ = your_new_init。BaseClass但是，如果在其中实现，这将不起作用C（并且我相信您无法可靠地更改用 C 实现的类的特殊方法；您可以自己用 C 编写）。

我相信你想要做的是一个巨大的黑客，这只会导致问题，所以我强烈建议你不要替换__init__你甚至没有写的基类。

一个例子：

In [16]: class BaseClass(object):
    ...:     def __init__(self, a, b):
    ...:         self.a = a
    ...:         self.b = b
    ...:         

In [17]: class A(BaseClass): pass

In [18]: class B(BaseClass): pass

In [19]: BaseClass.old_init = BaseClass.__init__ #save old init if you plan to use it 

In [21]: def new_init(self, a, b, c):
    ...:     # calling __init__ would cause infinite recursion!
    ...:     BaseClass.old_init(self, a, b)
    ...:     self.c = c

In [22]: BaseClass.__init__ = new_init

In [23]: A(1, 2)   # triggers the new BaseClass.__init__ method
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-09f95d33d46f> in <module>()
----> 1 A(1, 2)

TypeError: new_init() missing 1 required positional argument: 'c'

In [24]: A(1, 2, 3)
Out[24]: <__main__.A at 0x7fd5f29f0810>

In [25]: import numpy as np

In [26]: np.ndarray.__init__ = lambda self: 1   # doesn't work as expected
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-d743f6b514fa> in <module>()
----> 1 np.ndarray.__init__ = lambda self: 1

TypeError: can't set attributes of built-in/extension type 'numpy.ndarray'
于 2013-08-16T10:02:48.140 回答
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您可能可以编辑定义基类的源文件，或者制作包的副本并编辑特定项目的源代码。

另请参阅：如何找到我的 Python 站点包目录的位置？

于 2013-08-16T10:03:59.337 回答