c++ - 在opecv中，如何实现CImg的get_gradientXY

Question

我目前正在使用OpenCV的接口实现CImg的功能，即get_gradientXY。而且我发现OpenCV中的cvSobel可能和get_gradientXY有同样的效果，但是在一个样本图上实验之后，输出的图就完全不一样了。我被这个困住了。

这是我的测试代码：

imgCv.Load("1.jpg");
imgCimg.Load("1.jpg");

IplImage* pSrcImage = imgCv.GetOpenCVImpPtr();//get pointer of src graph
IplImage* grad_x = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), pSrcImage->depth, 3);
IplImage* grad_y = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), pSrcImage->depth, 3);
cvSobel(pSrcImage,grad_x,1,0,3);
cvSobel(pSrcImage,grad_y,0,1,3);

std::string filename1 = "gradcvx.jpg";
std::string filename2 = "gradcvy.jpg";
cvSaveImage(filename1.data(), grad_x);
cvSaveImage(filename2.data(), grad_y);
//*****


cimg_library::CImgList<unsigned char> gradImages =  imgCimg.GetCImg().get_gradientXY(2);

gradImages[0].save("gradcimgx.jpg");
gradImages[1].save("gradcimgy.jpg");

而 gradcvx.jpg 和 gradcimgx.jpg 完全不同。我想知道为什么。谢谢你。

Answer 1

您可以尝试使用 CvFilter2d 函数实现 Sobel 过滤器并查看它是否正确，然后使用内核进行试验。

这是使用示例： http: //feelmare.blogspot.ru/2013/01/cvfilter2d-example-source-code-various.html

您还可以创建两个测试图像，一个带有水平线，另一个带有垂直线，应用过滤器并查看像素值。您可以手动计算的正确值。然后验证它是否在每种情况下都正确。