我有一个时间相关的信号。
我希望绘制它随时间的积分,时间为 x 轴,积分值为 y 轴。
有没有任何Python 方法可以做到这一点?
更加具体:
我有一个时间数组,time
和一个信号数组,signal
。它们具有相同的维度。
我需要signal
与time
.scipy.integrate.trapz()
我希望看到积分随着时间的推移而变化,而不是得到最终的积分。
我有一个时间相关的信号。
我希望绘制它随时间的积分,时间为 x 轴,积分值为 y 轴。
有没有任何Python 方法可以做到这一点?
更加具体:
我有一个时间数组,time
和一个信号数组,signal
。它们具有相同的维度。
我需要signal
与time
.scipy.integrate.trapz()
我希望看到积分随着时间的推移而变化,而不是得到最终的积分。
尝试scipy.integrate.cumtrapz()
改用:
plt.plot(time[:-1], scipy.integrate.cumtrapz(signal, x=time))
plt.show()
它计算一个包含累积积分值的数组。
http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.10.1/reference/generated/scipy.integrate.trapz.html
稍微好一点的答案使用可选"initial"
参数。这是一个完整的例子:
import scipy.integrate as it
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t=np.linspace(0,1, 100)
y=t**2
y_int = it.cumtrapz( y , t, initial=0.0) # y_int is same size as t
plt.plot(t, y_int)
plt.show()
这避免了奇怪的索引,如time[:-1]