函数在 x 和 y 中是共同凸的吗?我想要的是估计参数 x 和 y,以最小化最小二乘。如果函数在 x 和 y 上都是凸的,那么从技术上讲,我可以通过在 2 个步骤之间迭代来找到 x 和 y:在给定 y 的情况下找到最佳 x,在给定 x 的情况下找到最佳 y。
显然我知道我可能在多个层面上都错了。函数看起来是非凸的,因为有多个鞍点,即。所有 x=0 和 y=0。但是如果我有一个 y>0 的约束,这个问题就不再存在了。此外,即使函数是凸的,我也不确定迭代算法是否有效并收敛。
函数在 x 和 y 中是共同凸的吗?我想要的是估计参数 x 和 y,以最小化最小二乘。如果函数在 x 和 y 上都是凸的,那么从技术上讲,我可以通过在 2 个步骤之间迭代来找到 x 和 y:在给定 y 的情况下找到最佳 x,在给定 x 的情况下找到最佳 y。
显然我知道我可能在多个层面上都错了。函数看起来是非凸的,因为有多个鞍点,即。所有 x=0 和 y=0。但是如果我有一个 y>0 的约束,这个问题就不再存在了。此外,即使函数是凸的,我也不确定迭代算法是否有效并收敛。