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我正在构建一个相当大的数据库，其中将有很多包含各种数据的表。

但是每个表都有类似的字段，例如视频标题或曲目标题。

现在我面临的问题是如何构建一个查询，该查询将在五个或更多表中查找关键字匹配，请记住，每个表可能有 100k 到 100 万行，在某些情况下甚至可能有几百万行。

我认为对每个表使用连接或单独查询会非常慢，所以我想到的是制作一个单独的表来存储搜索数据。

例如，我认为它可能有这样的字段，

id ---- username ---- title ---- body ---- date ---- belongs_to ---- post_id

这样我认为它会执行更快的搜索，还是我完全错了？

我能想到的这种方法的唯一问题是很难管理该表，因为如果删除了某些表中的原始记录，我还需要从“搜索”表中删除记录。

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看看一些信息检索系统。它们还需要自己的索引，因此您需要在每次更新后（或定期）对数据进行索引，以使搜索索引保持最新。但它们具有以下优点：

  • 更快，因为它们使用专门为此目的设计的特殊算法和数据结构
  • 能够根据一组术语搜索文档（也可能是一组不能出现在结果中的否定术语）
  • 搜索短语（即以特定顺序出现在彼此之后的术语）
  • 自动词干提取（即去除“s”、“ed”、“ing”等词的结尾......）
  • 检测拼写错误（即“你的意思是......？”）
  • 停用词以避免索引真正常见的无意义词（“a”、“the”等）
  • 通配符查询
  • 高级排名策略（即按相关性排名，基于搜索词每次出现的次数和位置）

我过去曾在我的项目中使用过 xapian ，对此我感到非常满意。Lucene、Solr和弹性搜索是其他一些非常受欢迎的项目，可能会满足您的需求。

于 2013-08-14T23:56:10.423 回答
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不要使用 MySQL 来连接很多表，我建议你看看Apache Solr和RDBMS

于 2013-08-14T23:14:43.343 回答