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所以,假设我有一个列表,其中包括: 2231, 2240, 2236, 2238, 7

现在这些数字来自一个传感器,一个高度传感器,所以有些数字可能是错误的,比如7.

如果我想得到一个合理的平均值,我会过滤掉7,作为算法我将如何做到这一点?请用 Python、C++ 甚至 Frink 显示可理解的代码(这是我打算使用的。)

我想过使用标准偏差,但我不知道如何实现它。对不起,我找不到任何我尝试过的代码,我在它不起作用后删除了它。

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2 回答 2

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使用标准偏差:

#!/usr/local/bin/python2.7
import math

lista = [2231, 2240, 2236, 2238, 7]

newlist = []
mean = 0
newmean = 0
variance = 0

for i in lista:
    mean += i
mean = mean/float(len(lista))

for i in lista:
    variance += (i*i)
variance = variance/float(len(lista))
variance = math.sqrt(variance)

minval = variance - mean
maxval = variance + mean

for i in lista:
    if i >= minval and i <= maxval:
        newlist.append(i)
print newlist

for i in newlist:
    newmean += i
newmean = newmean/float(len(newlist))
print newmean

如果您希望手动输入“minval”和“maxval”,可以跳过大部分代码。

于 2013-08-14T14:29:25.993 回答
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我假设您可以在两个读数之间定义 ACCEPTABLE_DIFFERENCE。如果您的值可以根据读数从最小值/最大值跳出,那么平均值实际上不会帮助您。

这是说明这一点的python示例代码:

#!/usr/local/bin/python2.7

ACCEPTABLE_DIFF = 100

arr = [2231, 2240, 2236, 2238, 7]

for index in range(1,len(arr)):
  if (abs(arr[index] - arr[index-1]) > ACCEPTABLE_DIFF):
    del arr[index]


print arr

另一种方法是使用差异百分比:

#!/usr/local/bin/python2.7

ACCEPTABLE_DIFF_PERC = 5

arr = [2231, 2240, 2236, 2238, 7]

for index in range(1,len(arr)):
  if (abs(arr[index] - arr[index-1]) > (arr[index-1]*ACCEPTABLE_DIFF_PERC/100)):
    del arr[index]


print arr
于 2013-08-14T13:34:15.597 回答