我使用scatter3d()and创建了一个不错的情节Rcmdr。该图包含两个漂亮的表面平滑。现在我想在这个图中再添加一个表面，即事实（即由生成我的观察结果的函数定义的表面减去噪声分量）。
到目前为止，这是我的代码：
library(car)
set.seed(1)
n <- 200 # number of observations (x,y,z) to be generated
sd <- 0.3 # standard deviation for error term
x <- runif(n) # generate x component
y <- runif(n) # generate y component
r <- sqrt(x^2+y^2) # used to compute z values
z_t <- sin(x^2+3*y^2)/(0.1+r^2) + (x^2+5*y^2)*exp(1-r^2)/2 # calculate values of true regression function
z <- z_t + rnorm(n, sd = sd) # overlay normally distrbuted 'noise'
dm <- data.frame(x=x, y=y, z=z) # data frame containing (x,y,z) observations
dm_t <- data.frame(x=x,y=y, z=z_t) # data frame containing (x,y) observations and the corresponding value of the *true* regression function
# Create 3D scatterplot of:
# - Observations (this includes 'noise')
# - Surface given by Additive Model fit
# - Surface given by bivariate smoother fit
scatter3d(dm$x, dm$y, dm$z, fit=c("smooth","additive"), bg="white",
axis.scales=TRUE, grid=TRUE, ellipsoid=FALSE, xlab="x", ylab="z", zlab="y")
另一个线程中给出的解决方案是然后定义一个函数：
my_surface <- function(f, n=10, ...) {
ranges <- rgl:::.getRanges()
x <- seq(ranges$xlim[1], ranges$xlim[2], length=n)
y <- seq(ranges$ylim[1], ranges$ylim[2], length=n)
z <- outer(x,y,f)
surface3d(x, y, z, ...)
}
f <- function(x, y)
sin(x^2+3*y^2)/(0.1+r^2) + (x^2+5*y^2)*exp(1-r^2)/2
my_surface(f, alpha=0.2)
然而，这会产生一个错误，说（从德语翻译，因为这是我的系统语言，我很抱歉）：
Error in outer(x, y, f) :
Dimension [Product 100] does not match the length of the object [200]
然后我尝试了另一种方法：
x <- seq(0,1,length=20)
y <- x
z <- outer(x,y,f)
surface3d(x,y,z)
这确实为我的情节增加了一个表面，但它看起来一点也不正确（即观察结果甚至不接近它）。这是假定的真实表面的样子（这显然是错误的）：谢谢！
我认为问题实际上可能是缩放。在这里，我创建了几个位于平面 z = x+y 上的点。然后我继续尝试使用上面的方法绘制该平面：
library(car)
n <- 50
x <- runif(n)
y <- runif(n)
z <- x+y
scatter3d(x,y,z, surface = FALSE)
f <- function(x,y)
x + y
x_grid <- seq(0,1, length=20)
y_grid <- x_grid
z_grid <- outer(x_grid, y_grid, f)
surface3d(x_grid, y_grid, z_grid)
这给了我以下情节：
也许你们中的一个可以帮助我解决这个问题？