我目前正在设计一个将被许多企业使用的 Web 应用程序。但是,我无法决定如何存储数据。数据的一般结构显示在此树中:http: //i.imgur.com/lpYwqya.png
所以会有一个列出每个客户的表格。每个客户都有自己的用户和项目。每个项目有两个孩子:用户和任务。用户是指在客户端注册的允许访问该项目的用户(将存储该用户的ID,以及他们的权限[读/写])对于树的每一级,我都需要存储数据。例如,任务具有以下字段(WBS、名称、开始日期、完成日期、工期、工时、成本、固定成本、供应商……)
我很难决定如何最好地构建数据。请注意,数据将始终从树的顶部向下访问(父母到孩子),我永远不必跨越孩子或备份树。以下是我提出的两个解决方案:
解决方案 1:拥有无限数量的表。每次创建客户端时,也会创建两个表:1_projects 和 1_users(其中 1 是第一个表中客户端的 id)。创建项目时,将创建表 1_1_tasks,依此类推。因此,ID 为 5、任务 ID 为 3895、项目 ID 为 19 和客户端 ID 为 57658 的风险的计划表将是:57658_19_3895_5_plans。
解决方案 2:有 9 个表:clients、users、projects、project_users、tasks、risks、risk_updates、plans、plan_updates。在风险表中,除了每个风险与其关联的字段外,它还将具有以下内容:client_id、project_id、task_id。因此,例如,如果我想返回客户对特定任务的所有风险,我会在整个树中搜索 client_id = #、project_id = #、task_id = # 的风险。当然,这些字段将形成风险表的复合/复合键。因此,风险表将存储每个任务、每个项目、每个客户的风险。最后一个表 plan_updates 显然会很大。
我相信解决方案 1 很强大,因为它允许我轻松地向下导航树,因为不属于同一个父节点的节点不会存储在同一个表中。但是,这种解决方案也很糟糕,因为会有大量的表,因此以后对数据库进行任何修改都会非常困难。
解决方案 2 很强大,因为所有风险都集中在一张表中。但是,我想知道在搜索 plan_updates 表时是否会非常低效,因为我必须在整个表(这将是巨大的)中搜索与所有父元素的 id 匹配的字段。
综观这一切,我预计会发生以下情况:
用户:每个客户 1-20 个。通常少于 5 个。
项目:每个客户 1-100 个。大多数将少于20。
任务:每个项目 100-10,000 个。
风险:每个任务 0-10。不过,只有大约 30% 的任务会有风险,其中大多数只有 1-4 个风险。
风险更新:每个风险 1-10 个。
计划:每个风险 1-5 个。
计划更新:每个计划 1-10 个。
如果有人能阐明我如何最好地解决这个问题,那将非常有帮助。