python - python中lambda函数的地址

Question

我有这个：

>>> a = lambda : lambda x : x * x 

这每次都给我一个不变的地址：

>>> a
<function <lambda> at 0x7f22769e76e0>
>>> a
<function <lambda> at 0x7f22769e76e0>
>>> a
<function <lambda> at 0x7f22769e76e0>

然而，事实并非如此。为什么这样？还要注意它只给出了两个地址？为什么这样？内部 lambda 函数是动态创建并在每次调用时返回的a()吗？不是在声明 a 时创建的吗？

>>> a()
<function <lambda> at 0x7f22769e7320>
>>> a()
<function <lambda> at 0x7f22769e75f0>
>>> a()
<function <lambda> at 0x7f22769e7320>
>>> a()
<function <lambda> at 0x7f22769e75f0>

Answer 1

a是函数本身，作为变量。它的地址不会改变，除非它以某种方式在内存中移动。

a()实际调用函数。一个函数在通过 调用之前不会做任何事情()。所以是的，这里你的内部 lambda 函数正在动态创建。那将是您在那里看到的地址。正如 Blckknght 评论的那样，垃圾收集可能会导致内存的重用。

Answer 2

是的，您的理解是正确的：“内部”lambda 仅在评估“外部”lambda 时创建，直到它（外部）被调用时才会发生。