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我正在尝试绘制一个简单的时间序列，其中年份为 x 轴上的单位。不幸的是，pyplot 似乎认为这些数字应该以科学格式显示。我已经看到有关 Stack Overflow 的建议，可以通过以下方式更改此行为：

plt.gca().ticklabel_format(style='plain', axis='x')

甚至只是

plt.ticklabel_format(style='plain', axis='x')

应该是要走的路。令我惊讶的是，我注意到这在我的系统上完全没有任何作用。它没有任何效果，但也不会触发任何错误。这是怎么回事？我知道我可以设置标签字符串，但显然这不是它应该如何工作的。由于我找不到有关此错误的任何提及，因此我想检查这是否是一个常见问题。

我在 Linux 上运行 python 2.7。

编辑：

这基本上是我正在使用的代码。除了这些值实际上是从文本文件中读出的。

labels = ['1989', '1990', '1991', '1992', '1993', '1994', '1995', '1996', '1997', '1998']
years = [1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998]
values = [1.4, 2.3, 4.2, 3.2, 1.2, 3.6, 9.8, 10.2, 6.1, 3.2]

plt.plot(years, values, label='Random Data')
plt.autoscale(tight=True)
plt.title('Plot of some random data')
plt.legend(loc=0)
plt.ylabel('[some unit]')
plt.xlabel('year')

plt.ticklabel_format(style='plain', axis='x') # this should work but doesn't

plt.xticks(range(1989, 1989 + len(years)), labels) # this works but is cumbersome

plt.show()
plt.savefig('beispiel.jpg')
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科学计数法与偏移量的解释

你得到的 ( +1.989e3) 不是科学计数法，它是一个偏移量。

  • 科学记数法：在 matplotlib中，科学记数法被视为打印在轴边缘的所有刻度值的共同因素。如果您在 x 轴上绘制非常大的值，您可能会看到1e9或打印类似的东西。为了在刻度线处获得“正确”值，您必须乘以该因子。例如，假设您2.2作为轴上的刻度值之一，1e9打印在轴的边缘。为了获得此刻度线的“正确”值，您必须将刻度值乘以公因数：2.2 * 1e9 = 2.2e9。

  • 偏移量：偏移量是您必须从显示的刻度值中添加/减去的值（因此数字旁边的+or ）。-与科学记数法一样，这个数字也印在轴的边缘。在这种情况下，为了在刻度线处获得“正确”值，您必须添加/减去此数字（如符号所示）。例如，假设您3作为轴上的刻度值之一，+1.989e3打印在轴的边缘。为了获得此刻度线的“正确”值，您必须将偏移量添加到刻度值：3 + 1.989e3 = 1992

简而言之：科学记数法被视为您必须乘以刻度值的一个因素，而偏移量是您必须在刻度值中添加/减去的值，以获得“正确”的值。

解决您的问题

要删除打印在轴旁边的偏移量，您可以通过传递useOffset=False给ticklabel_format()调用来禁用偏移值的使用：

import matplotlib.pyplot as plt

years  = [1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998]
values = [1.4, 2.3, 4.2, 3.2, 1.2, 3.6, 9.8, 10.2, 6.1, 3.2]

plt.plot(years, values, label='Random Data')
plt.autoscale(tight=True)
plt.title('Plot of some random data')
plt.legend(loc=0)
plt.ylabel('[some unit]')
plt.xlabel('year')

plt.ticklabel_format(useOffset=False)

plt.show()
plt.savefig('beispiel.jpg')

在此处输入图像描述

于 2013-08-13T13:51:45.767 回答