python - 在派生类中调用 super() 时，可以传入 self.__class__ 吗？

Question

我最近发现（通过 StackOverflow）调用基类中的方法，我应该调用：

super([[derived class]], self).[[base class method]]()

没关系，它有效。但是，当我进行更改时，我发现自己经常在类之间复制和粘贴，并且经常忘记将派生类参数修复为 super() 函数。

我想避免必须记住更改派生类参数。我可以改为使用self.__class__super() 函数的第一个参数吗？

它似乎有效，但有充分的理由为什么我不应该这样做？

Answer 1

你不能。调用需要知道该super()方法属于哪个类，以便在基类中搜索覆盖的方法。

如果你传入self.__class__（或者更好的是type(self)），那么搜索方法的起始点super()是错误的，最终会再次调用它自己的方法。

将其视为形成方法解析顺序序列的类列表中的指针。如果您传入，type(self)则指针将引用任何子类而不是原始起点。

以下代码导致无限递归错误：

class Base(object):
    def method(self):
        print 'original'

class Derived(Base):
    def method(self):
        print 'derived'
        super(type(self), self).method()

class Subclass(Derived):
    def method(self):
        print 'subclass of derived'
        super(Subclass, self).method()

演示：

>>> Subclass().method()
subclass of derived
derived
derived
derived

<... *many* lines removed ...>

  File "<stdin>", line 4, in method
  File "<stdin>", line 4, in method
  File "<stdin>", line 4, in method
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

因为type(self)是Subclass，不是 Derived，在Derived.method()。

在示例中，MROSubclass是[Subclass, Derived, Base]，并且super()需要知道从哪里开始搜索任何被覆盖的方法。通过使用type(self)你告诉它从 开始Subclass，所以它会找到Derived.method()下一个，这就是我们开始的地方。

Answer 2

self.__class__可能不是子类，而是孙子或更年轻的类，从而导致堆栈中断循环。