r - 如何在 R 中为 C5.0 包设置成本矩阵？

Question

我在网上搜索了很多，但没有找到任何有用的描述 R 中 C5.0 函数的“成本”参数。从 C5.0 R 手册中，它只是说“与可能的错误。矩阵应该有 C 列和行，其中 C 是类级别的数量”。它没有告诉我行或列是模型的预测结果。

任何人都可以帮忙吗？

Answer 1

这是来自 C5.0（版本 0.1.0-15）帮助页面的引用：

成本矩阵应该是 CxC，其中 C 是类的数量。对角线元素被忽略。列应该对应于真实的类，行是预测的类。例如，如果 C = 3，类别为红色、蓝色和绿色（按此顺序），则矩阵的 (2,3) 元素中的值 5 表示将绿色样本预测为蓝色的成本是五倍通常的值（一）。

按照帮助页面中的示例，这将是一个成本矩阵：

cost.matrix <- matrix(c(
  NA, 2, 4,
  3, NA, 5,
  7, 1, NA

), 3, 3, byrow=TRUE)

rownames(cost.matrix) <- colnames(cost.matrix) <- c("Red", "Blue", "Green")

cost.matrix

      Red Blue Green
Red    NA    2     4
Blue    3   NA     5
Green   7    1    NA

这将意味着以下内容：

• 将红色样本预测为蓝色是通常值的 3 倍（一）
• 将红色样本预测为绿色是通常值的 7 倍
• 将蓝色样本预测为红色是常用值的 2 倍
• 将蓝色样本预测为绿色是常用值的 1 倍
• 将绿色样本预测为红色是常用值的 4 倍
• 将绿色样本预测为蓝色是通常值的 5 倍