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我们有一个名为 SQL Server 的表Deals，它是一个包含所有金融交易条目的通用表，其数量可能是数十万甚至数百万。每一行Deals都有一列叫做Productvarchar 类型，对应不同的交易类型：债券交易、股票交易、期货或期权交易，有些简单，有些复杂。现在我们要搜索整个表以获取所有未成熟的交易。根据交易的类型，“成熟”一词具有不同的含义。例如，对于产品类型“BOND”和其他一些，我们检查表中列的值MaturityDate是否Deals大于给定日期，即 MaturityDate > @DATE。对于交易类型“未来”，我们有列ValueDate在同一个表中大于给定日期和MaturityDate大于给定日期。所以我的查询初稿如下所示：

SELECT * FROM Deals
WHERE
(
 (Product IN ('ProdA', 'ProdB') AND MaturityDate > @CD) OR
 (Product IN ('ProdC', 'ProdD') AND (MaturityDate > @CD AND ValueDate > @CD)) OR
 (Product IN ('ProdE', 'ProdF', SOME_OTHER_PRODUCT_TYPE) AND (MaturityDate > @CD AND ValueDate > @CD) AND SOME_OTHER_CRITERIA) OR
 ...
)

我们有超过 30 个Product值和至少 8 组标准（最常见的标准集可能适用于 7 或 8 个Product值，而最不常见的标准集仅适用于一或两个Product值）。该列Product已编入索引，例如，条件中的某些列（但不是全部）MaturityDate也已编入索引。大多数标准集只检查表中的列值Deals，但确实有一些标准集涉及与其他一些表的 JOIN 并检查那里的值。

所以现在我的问题是，如何优化这样的查询（作为一个软件开发人员，我真的不是数据库专家，很少编写数据访问代码）？因为我从某个地方读到，用 UNION 替换 OR 子句可能是个好主意。但是，当我使用 UNION 和 OR 执行查询时，前者在我的开发机器上用了 5 秒（表中的项目少于 100,000 个Deals），而后者用了 3 秒。就像我说的，我的知识有限，所以我不知道是否有其他方法可以优化此类查询。有人可以分享一些经验吗？谢谢！

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