2

我每天使用的数据中的许多变量都有空白字段,其中一些是有意义的(例如,对于处理满意账户与总账户比率的变量的空白响应,因此个人没有任何如果他们在此列中没有响应,则为帐户,而响应为 0 表示个人没有满意的帐户)。

目前,这些记录不包含在逻辑回归分析中,因为它们具有一个或多个字段的缺失值。有没有办法将这些记录包含到逻辑回归模型中?

我知道我可以为这些空白字段分配一个不在数据范围内的值(例如,如果我们回到上面的比率变量,我们可以使用 9999 或 -1,因为这些值不包含在比率变量的范围(0 到 1))。我只是想知道是否有更合适的方法来解决这个问题。任何帮助是极大的赞赏!谢谢!

4

1 回答 1

1

您可以估算缺失字段的值,但受实验设计的逻辑限制以及相对于没有缺失值的相同实验而言,它会削弱您的实验能力的事实。

SAS 提供了几种方法来做到这一点。最简单的是使用PROC MIand PROC MIANALYZE,但即使是这些也不是插入几个数字的简单问题。有关更多信息,请参阅此页面。最终,至少在您弄清楚实验设计问题之前,这对于 Cross-Validated 来说可能是一个更好的问题。

于 2013-08-12T16:29:11.593 回答