python - Python HDF5 / NumPy 打印数组不同

Question

我是 numpy 和 hdf5 的新手，我正在尝试遵循 Anthony Scopatz 的“HDF5 适合恋人”教程。

我将一个 numpy 数组传递给 hdf5 表，但是当我从 hdf5 读取值时，它的编码似乎不同： 这是代码：

dt = np.dtype([('id',int),('name','S10')])
knights = np.array([(42,'Lancelot'),(32,'Bedivere')])
f.createTable('/','knights',dt)
f.root.knights.append(knights)
f.root.knights[0]

输出：

(12852, '\x00\x00\x00Lancelot')

这里发生了什么事？为什么我没有得到原始输入，即 '42', 'Lancelot' ？

Answer 1

好的，我已经想通了。

创建 numpy 数组时，我没有指定 dtype。代码的第二行应该是：

knights = np.array([(42,'Lancelot'),(32,'Bedivere')], dt)