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我有一个与数据噪声和主成分分析 (PCA) 相关的问题。

情况

我有一个包含 X、Y、Z 关节数据的数据矩阵。我已经应用了 PCA,并规定保留 98% 的方差。然而,即使在减少之后,数据仍然是非常嘈杂的。

问题

我花了几个小时阅读,我不确定最好的方法。我需要执行 PCA 进行降维,但是数据集中存在的噪声仍然存在几个问题。在应用 PCA 之前,我需要一个中间步骤来减少数据集中包含的噪声。我被告知在应用 PCA 之前,高斯平滑可能是最好的方法。

任何人都可以提出最好的方法吗?

编辑 为我的问题不清楚而道歉。

原始数据:这是原始数据的示例。预计:保留 98% 的方差。

PCA 对前 3 个维度的矩阵执行

投影中仍有一点噪音。至少有4个点在那里定位不均匀。

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