python - 使用熊猫进行错误的十进制计算

Question

我在熊猫中有一个四列的数据框（df），我想要一个新列来表示这四列的平均值： df['mean']= df.mean(1)

  1    2    3    4   mean 
NaN  NaN  NaN  NaN      NaN  
5.9  5.4  2.4  3.2    4.225  
0.6  0.7  0.7  0.7    0.675  
2.5  1.6  1.5  1.2    1.700  
0.4  0.4  0.4  0.4    0.400 

到现在为止还挺好。但是当我将结果保存到 csv 文件时，这就是我发现的：

5.9,5.4,2.4,3.2,4.2250000000000005
0.6,0.7,0.7,0.7,0.6749999999999999
2.5,1.6,1.5,1.2,1.7
0.4,0.4,0.4,0.4,0.4

我想我可以强制平均列中的格式，但知道为什么会发生这种情况吗？

我正在将 winpython 与 python 3.3.2 和 pandas 0.11.0 一起使用

Answer 1

答案似乎是正确的。浮点数无法在我们的系统上完美表示。难免有些不同。阅读浮点指南。

>>> a = 5.9+5.4+2.4+3.2
>>> a / 4
4.2250000000000005

正如您所说，如果您只想在小数点后获得固定数量的点，您总是可以格式化结果。

>>> "{:.3f}".format(a/4)
'4.225'

Answer 2

您可以使用以下float_format参数：

import pandas as pd
import io

content = '''\
1    2    3    4   mean 
NaN  NaN  NaN  NaN      NaN  
5.9  5.4  2.4  3.2    4.225  
0.6  0.7  0.7  0.7    0.675  
2.5  1.6  1.5  1.2    1.700  
0.4  0.4  0.4  0.4    0.400'''

df = pd.read_table(io.BytesIO(content), sep='\s+')
df.to_csv('/tmp/test.csv', float_format='%g', index=False)

产量

1,2,3,4,mean
,,,,
5.9,5.4,2.4,3.2,4.225
0.6,0.7,0.7,0.7,0.675
2.5,1.6,1.5,1.2,1.7
0.4,0.4,0.4,0.4,0.4