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为什么这行得通

>> x, y = (1, 2)
>> print x, y
1 2

但是增加会导致语法错误..

>> x, y -= (1, 2)
SyntaxError: illegal expression for augmented assignment

有没有不同的方式,我期待:

>> x, y -= (1, 2)
>> print x, y
0 0
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您不能在多个目标上使用扩充的赋值语句,不。

引用扩充的作业文档

除了在单个语句中分配给元组和多个目标之外,由扩充的赋值语句完成的赋值的处理方式与普通赋值相同。类似地,除了可能的就地行为外,通过扩充赋值执行的二元运算与正常的二元运算相同。

强调我的。

就地增强赋值从target -= expressionto转换为target = target.__isub__(expression)(每个运算符都有相应__i...__的钩子),并且不支持将该操作转换为多个目标。

在幕后,增强赋值是二元运算符(+、、、*-)的特化,而不是赋值。因为实现是基于这些运算符,而二元运算符只有两个操作数,所以最初的实现提案中从未包含多个目标。

您必须单独应用分配:

x -= 1
y -= 2

或者,如果您真的非常想变得复杂,请使用operator模块并zip()应用于operator.isub组合(通过itertools.starmap(),然后使用元组赋值:

from operator import sub
from itertools import starmap

x, y = starmap(operator.isub, zip((x, y), (1, 2)))

whereisub将确保调用正确的钩子,允许对支持它的可变类型进行就地减法。

或者,如果您正在操作不支持就地操作的类型,则使用生成器表达式就足够了:

x, y = (val - delta for val, delta in zip((x, y), (1, 2)))
于 2013-08-08T17:54:32.503 回答
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x, y = (1, 2)是序列分配。它依赖于右侧是一个可迭代对象,而左侧由与左侧迭代提供的相同数量的变量组成。

x, y -= (1, 2)是尝试调用__isub__左侧操作数上的方法。就地(“增强”)赋值的本质是它必须在其左侧接受一个变量,其值接收运算符调用,然后变量接收该调用的结果。Python 不允许在多个目标上分配就地分配。

于 2013-08-08T18:00:32.323 回答