为什么这行得通
>> x, y = (1, 2)
>> print x, y
1 2
但是增加会导致语法错误..
>> x, y -= (1, 2)
SyntaxError: illegal expression for augmented assignment
有没有不同的方式，我期待：
>> x, y -= (1, 2)
>> print x, y
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您不能在多个目标上使用扩充的赋值语句，不。
引用扩充的作业文档：
除了在单个语句中分配给元组和多个目标之外，由扩充的赋值语句完成的赋值的处理方式与普通赋值相同。类似地，除了可能的就地行为外，通过扩充赋值执行的二元运算与正常的二元运算相同。
强调我的。
就地增强赋值从target -= expressionto转换为target = target.__isub__(expression)（每个运算符都有相应__i...__的钩子），并且不支持将该操作转换为多个目标。
在幕后，增强赋值是二元运算符（+、、、*等-）的特化，而不是赋值。因为实现是基于这些运算符，而二元运算符只有两个操作数，所以最初的实现提案中从未包含多个目标。
您必须单独应用分配：
x -= 1
y -= 2
或者，如果您真的非常想变得复杂，请使用operator模块并zip()应用于operator.isub组合（通过itertools.starmap()，然后使用元组赋值：
from operator import sub
from itertools import starmap
x, y = starmap(operator.isub, zip((x, y), (1, 2)))
whereisub将确保调用正确的钩子，允许对支持它的可变类型进行就地减法。
或者，如果您正在操作不支持就地操作的类型，则使用生成器表达式就足够了：
x, y = (val - delta for val, delta in zip((x, y), (1, 2)))
于 2013-08-08T17:54:32.503 回答
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这x, y = (1, 2)是序列分配。它依赖于右侧是一个可迭代对象，而左侧由与左侧迭代提供的相同数量的变量组成。
这x, y -= (1, 2)是尝试调用__isub__左侧操作数上的方法。就地（“增强”）赋值的本质是它必须在其左侧接受一个变量，其值接收运算符调用，然后变量接收该调用的结果。Python 不允许在多个目标上分配就地分配。
于 2013-08-08T18:00:32.323 回答