在将掩码应用于多个文本文件(1,408)后,我想创建一个均值向量。每个文件对应一个从 1950 年到 2013 年的变量和年份,因此该变量有 64 个文件,并且有 22 个变量。这是我在 R 中应用的编码:
dataDir <- "C:\\dir\\"
patternC <-"Var1_"
filesSizeC = sort(list.files(dataDir,patternC))
for (i in 1:length(filesSizeC)) {
theData<-read.table(paste(dataDir,filesSizeC[i],sep=""),header=F,sep=",")
}
mask <- read.csv("http://dl.dropbox.com/s/2tbffe65i53afj1/examplemask.txt",
header=F)
product <- mask * theData
product[product == 0] <- NA
mean(product$V1, na.rm=TRUE)
这只给了我一个值,即 64 个文本文件的平均值。但我想要应用屏蔽后每个文本文件的平均值。我修改了编码,试图给我一个每年的手段向量:
for (i in 1:length(filesSizeC)) {
theData<-read.table(paste(dataDir,filesSizeC[i],sep=""),header=F,sep="\t")
pdt <- mask*theData
if (i>0) {
theMeanValues <- c(theMeanValues,mean(pdt))
} else {
theMeanValues <- c(mean(pdt))
}
}
错误信息是:
Error: object 'theMeanValues' not found
我不太确定如何将其更改为我想要的。
所以基本上我想实现这一点:
year | Var1_Masked_Mean | Var2_Masked_Mean | etc...
1950
1951
.
.
.
2013
我希望我所问的有道理!
谢谢