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我想用 OpenMP 并行化 c++ 代码。代码不是很简单，但在我看来，并行化应该不难，因为我有一个独立系统的集合，我想并行化跨越包含系统的 std::vector 的 for 循环。

集合的维度是 DIM_ENSEMBLE

这是代码中有趣的部分，我尝试并行化。这当然行不通。

vector<Systems> system(DIM_ENSEMBLE);
vector<double> current(100);

System 是一个包含一些 std::vector 的结构

/* do things
...
*/

while (time < T){
/*154*/ #pragma omp parallel for default(none) shared(r, DIM_ENSEMBLE, system, current) private(i, max_rate, time_increment, R, j, status)
    for  (i =0; i< DIM_ENSEMBLE; i++) {
     max_rate = function_A_of(i);
     time_increment = function_B_of(r,max_rate);
     R = function_C_of(r,max_rate);
     j = function_D_of(System, i, R);
     status = update_the_system(&system[0], i, time_increment, j, &current[0]);
     if (status!=1) {
      #pragma omp critical
      {
/*173*/ cout << "ERROR " << i << " " << time_increment <<  " " << j <<endl;
      }
     }
    update_time(time);
    } //end for loop 

/* now calculate some averages and distributions from the ensemble
....
 */
} //end while loop

这是一个编译错误：

  one-node-hirsch-parallel.cpp:173: error: ‘cout’ not specified in enclosing parallel
  one-node-hirsch-parallel.cpp:154: error: enclosing parallel
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1 回答 1

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cout是一个extern变量，在标准 C++ 库中声明，通常是输出流类 ( ostream) 的实例，可能是用char. 与任何其他 C++ 变量一样，parallel必须隐式确定或显式指定其在 OpenMP 区域范围内的数据共享属性。给定该default(none)子句，隐式确定被关闭。因此，您必须显式声明cout. 这同样适用于endl。

问题解决：将coutand endl（或可能std::coutand ）添加到子句std::endl中的变量列表中。shared

于 2013-08-07T20:14:27.667 回答