input - 如何标准化神经网络的坐标输入

Question

我正在使用神经网络进行重新签名识别的项目。所以在那里我做了所有的特征提取活动。在特征提取的结果中，有一些特征是一组坐标（x 和 y）。所以我知道之前把它们作为神经网络输入应该是标准化的。所以我不知道在它作为NN输入之前标准化坐标的确切方法。有什么方法可以解决这个问题吗？谢谢你。

Answer 1

序列化它们！

鉴于您的集群算法以这种方式（或类似方式）返回数据

# output from        |output coordinates
# cluster algorithm  |
[_ X X _ _]           (0,0) (0,1) (0,2) (0,3) (0,4)
[_ X _ X _]           (1,0) (1,1) (1,2) (1,3) (1,4)
[_ X X _ _]           (2,0) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4)
[_ X _ _ _]           (3,0) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4)
[_ X _ _ _]           (4,0) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4)

然后我们对其进行序列化（即：只连接行）

# output from cluster algorithm, serialized:
[_ X X _ _ _ X _ X _ _ X X _ _ _ X _ _ _ _ X _ _ _ ]

# the corresponding coordinates for instructional purposes:
[(0,0) (0,1) (0,2) (0,3) (0,4) (1,0) (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (2,0) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (3,0) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (4,0) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4)]

并将其输入您的网络！

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当谈到规范化

您的聚类算法应该“对您的输入图像进行足够的聚类”，以便输入的数量是可以接受的。