matlab - 在 Matlab 中使用 LIBSVM 执行回归

Question

我正在研究多元时间序列估计。我不太确定 LIBSVM 是否这样做。如何解决基本的单变量线性问题？

假设我有 x = [1990,1991,1992,1993,1994] 和 y = [1,2,3,4,5]。现在我想在 Matlab 中使用 LIBSVM 预测 testx = 1995 的值。我尝试使用工具箱，但我得到的结果是

model = svmtrain(y,x,'-s 3 -t 0 -c 1 -p 0.1');
*
optimization finished, #iter = 0
nu = 0.000000
obj = 0.000000, rho = -1.000000
nSV = 0, nBSV = 0
>> TST = 6;
[predicted_label, accuracy, prob_estimates]=svmpredict(TST,testx,model);
Mean squared error = 25 (regression)
Squared correlation coefficient = -1.#IND (regression) 

这里发生了什么？由于我给出的数据是线性的，我选择了 -t 0 这是线性内核。

Answer 1

我终于弄清楚出了什么问题。我通过的输入是一个行向量。Libsvm 以列向量格式接受输入。x 应该是 m*n，其中 m 是数据数，n 是特征数，y 是列标签向量。感谢 Sriram 帮助我解决了这个问题。