c++ - OpenCV KNearest 输入

Question

OpenCV中采用KNearest类的第一个参数的确切含义是什么CvMat* trainData？

我是否必须传递CvMat*类质心的位置或其他信息？

Answer 1

正如这里所说，它是所有训练样本的缓存，即：你需要一个初始集。之后，您可以请求训练集中最接近的所有新向量。kNN 是一个分类器（这就是它继承自 CvStatModel 的原因。一个典型的用途是：您有一组根据您想要的计算的特征，例如来自图像数据集的 ORB 特征（但不限于关键点！），并且您想要知道未知图像，它是什么。您使用训练集（即：在您知道该类的每个图像上计算的特征）训练您的 kNN，计算未知图像上的特征，然后在训练集（带有find_nearest）。您查看每个最近邻居的标签，多数标签可能是您的图像的类=>您已经识别和图像。

如果您正在寻找将一组数据聚类到 K 类的解决方案（即：对于一组向量，您希望将其划分为 k 个组），请查看kmeans。