我正在尝试从单个数据数组中利用多维 FFT fftwf_plan_dft_r2c_2d。我有 M 个数据点,N 次:
float *input = (float*)malloc( M * N * sizeof( float ) );
// load M*N data points data
fftwf_complex *outputFFT = (fftwf_complex*)fftwf_malloc( N * ((M/2) + 1) * sizeof( fftwf_complex ) );
fftwf_plan forwardFFTPlan = fftwf_plan_dft_r2c_2d( N, M, input, outputFFT, FFTW_ESTIMATE );
fftwf_execute( forwardFFTPlan );
fftwf_destroy_plan( forwardFFTPlan );
// Plot M data points, ignore the rest. Plotting magnitude of the data sqrtf( ([REAL] * [REAL]) + ([IMAG] * [IMAG]) )
FFT 结果不正确(通过工作 MATLAB 脚本验证),但如果我只对 M 个数据点进行 1D FFT:
for( int i = 0; i < N; i++ )
{
float *input = (float*)malloc( M * sizeof( float ) );
// load M data points
fftwf_complex *outputFFT = (fftwf_complex*)fftwf_malloc( ((M/2) + 1) * sizeof( fftwf_complex ) );
fftwf_plan forwardFFTPlan = fftwf_plan_dft_r2c_1d( M, input, outputFFT, FFTW_ESTIMATE );
fftwf_execute( forwardFFTPlan );
fftwf_destroy_plan( forwardFFTPlan );
}
// Plot M data points, ignore the rest. Plotting magnitude of the data sqrtf( ([REAL] * [REAL]) + ([IMAG] * [IMAG]) )
结果是正确的。加载到数组中的数据是相同的。我对多维 FFT 有什么不了解的地方?我通读了帮助页面,我“认为”我做得对,但显然我错过了一些东西......