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我在某处读过，您可以使用 BSON 将 python 对象（更具体地说是字典）作为二进制文件存储在 MongoDB 中。但是现在我找不到任何与此相关的文档。

有谁知道这到底是怎么做到的？

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没有办法将对象存储在文件（数据库）中而不对其进行序列化。如果数据需要从一个进程移动到另一个进程或另一个服务器，则需要以某种形式序列化以进行传输。由于您询问的是 MongoDB，因此数据绝对会以某种形式序列化，以便存储在 MongoDB 数据库中。使用 MongoDB 时，它是BSON。

如果您实际上是在询问是否有办法在 MongoDB 文档中存储更原始形式的 Python 对象，您可以在文档中插入一个Binary字段，该文档可以包含您想要的任何数据。它不能以这种形式以任何方式直接查询，因此您可能会失去使用像 MongoDB 这样的 NoSQL 文档数据库的很多好处。

>>> from pymongo import MongoClient
>>> client = MongoClient('localhost', 27017)
>>> db = client['test-database']
>>> coll = db.test_collection    
>>> # the collection is ready now 
>>> from bson.binary import Binary
>>> import pickle
>>> # create a sample object
>>> myObj = {}
>>> myObj['demo'] = 'Some demo data'
>>> # convert it to the raw bytes
>>> thebytes = pickle.dumps(myObj)
>>> coll.insert({'bin-data': Binary(thebytes)})
于 2013-08-06T21:11:01.850 回答
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假设您对 mongoDB 不是特别感兴趣，那么您可能不是在寻找 BSON。与 JSON 相比，BSON 只是一种不同的序列化格式，旨在提高速度和空间效率。另一方面，pickle对 python 对象进行了更多的直接编码。

但是，请在采用之前进行速度测试，pickle以确保它更适合您的用例。

于 2013-08-06T20:22:04.833 回答
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看来您仍然需要使用pickle会创建字节的模块进行序列化，并使用pickle将直接提供 python 对象的反序列化这些字节。

此外，您可以将pickled对象直接存储到 Mongo 中。

import pickle as pkl
from uuid import uuid4

from pymongo import MongoClient

data = dict(key='mongo')
picked_data = pkl.dumps(data)
uid = uuid4()

client = MongoClient() # add DB url in the constructor if needed
db = client.test

# insertion
db.data.insert_one({
    'uuid': uid,
    'data': picked_data
})

# retrieval
result = db.data.find_one({'uuid': uid})
assert pkl.loads(result['data']) == data
于 2021-09-22T02:50:53.023 回答