python - Python：添加布尔 Numpy 数组

Question

我有三个这样的列表：

a = np.array([True, True, False, False])
b = np.array([False, False, False, False])
c = np.array([False, False, False, True])

我想添加数组，以便新数组只有False在所有相应元素都是False. 例如，输出应该是：

d = np.array([True, True, False, True])

但是，d = np.add(a,b,c)返回：

d = np.array([True, True, False, False])

为什么会这样，我该如何解决？谢谢！

Answer 1

np.add的第三个参数是将输出放入的可选数组。该函数只能添加两个数组。

只需使用普通运算符（也许切换到按位逻辑运算符，因为您正在尝试执行布尔逻辑而不是加法）：

d = a | b | c

如果您想要可变数量的输入，您可以使用以下any函数：

d = np.any(inputs, axis=0)

Answer 2

我个人正在使用该np.logical_and功能。

对于提出的问题：

In [3]: a = np.array([True, True, False, False])
   ...: b = np.array([False, False, False, False])
   ...: c = np.array([False, False, False, True])

In [4]: np.logical_and(a,b,c)
Out[4]: array([False, False, False, False], dtype=bool)

Answer 3

也有直接的解决方案

a + b + c

导致

array([ True,  True, False,  True], dtype=bool)

Answer 4

>>> a=[True, True, False, False]
>>> b=[False, False, False, False]
>>> c=[False, False, False, True]
>>> map(sum, zip(a,b,c))
[1, 1, 0, 1]
>>>