python - 如何高效使用 MySQLDB SScursor？

Question

我必须处理一个大的结果集（可能是数十万行，有时更多）。
不幸的是，它们需要一次全部检索（在启动时）。

我试图通过使用尽可能少的内存来做到这一点。
通过查看 SO，我发现 usingSSCursor可能是我正在寻找的东西，但我仍然不知道如何准确地使用它们。

从基本游标或 SScursor执行fetchall()是否相同（就内存使用而言）？

我可以从 sscursor 中逐个（或逐个）“流式传输”我的行吗？如果可以，最有效的方法是什么？

Answer 1

我同意 Otto Allmendinger 的回答，但要明确 Denis Otkidach 的评论，以下是如何在不使用 Otto 的 fetch() 函数的情况下迭代结果：

import MySQLdb.cursors
connection=MySQLdb.connect(
    host="thehost",user="theuser",
    passwd="thepassword",db="thedb",
    cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor)
cursor=connection.cursor()
cursor.execute(query)
for row in cursor:
    print(row)

Answer 2

在获取大结果集时绝对使用 SSCursor。当我遇到类似的问题时，这对我产生了巨大的影响。你可以像这样使用它：

import MySQLdb
import MySQLdb.cursors

connection = MySQLdb.connect(
        host=host, port=port, user=username, passwd=password, db=database, 
        cursorclass=MySQLdb.cursors.SSCursor) # put the cursorclass here
cursor = connection.cursor()

现在您可以cursor.execute()使用游标执行查询并将其用作迭代器。

编辑：删除不必要的本土迭代器，谢谢丹尼斯！

Answer 3

或者，您可以SSCursor在连接对象之外使用（当您已经定义连接并且不希望所有连接都用作游标类时，这一点非常重要SSCursor）。

import MySQLdb
from MySQLdb.cursors import SSCursor # or you can use SSDictCursor

connection = MySQLdb.connect(
        host=host, port=port, user=username, passwd=password, db=database)
cursor = SSCursor(connection)
cursor.execute(query)
for row in cursor:
    print(row)