我试图找到一组顶点,以最小化它们与加权图上其他顶点的距离。根据粗略的维基百科搜索,我认为这被称为乔丹中心。有什么好的算法可以找到它?
现在,我的计划是获取从给定顶点发出的每个分支的权重列表。权重相对差异最小的顶点将是中心顶点。还有其他想法吗?
我正在使用 Java,但有用的答案不一定需要特定于 Java。
我试图找到一组顶点,以最小化它们与加权图上其他顶点的距离。根据粗略的维基百科搜索,我认为这被称为乔丹中心。有什么好的算法可以找到它?
现在,我的计划是获取从给定顶点发出的每个分支的权重列表。权重相对差异最小的顶点将是中心顶点。还有其他想法吗?
我正在使用 Java,但有用的答案不一定需要特定于 Java。
我将首先使用Dijkstra 算法(必须为每个顶点运行)来计算所有顶点对之间的最短距离 - 还有一些更有效的算法,例如Floyd-Warshall。然后对于每个顶点 V,您必须找到 Vm - 在从 Dijkstra 算法返回的数据中到任何其他顶点的最大距离。然后,具有最小 Vm 的顶点是图形中心的顶点。伪代码:
int n = number of verticles;
int[][] D = RunDijkstraOrWarshall()
// D[a,b] = length of shortest path from a to b
int[] Vm = new int[n];
for(int i=0; i<n i++)
{
Vm[i] = 0
for(int j=0; j<n; j++)
{
if (Vm[i] < D[i,j]) Vm[i] = D[i,j];
}
}
minVm = int.Max;
for(int i=0; i<n ;i++)
{
if (minVm < Vm[i]) minVm = Vm[i];
}
for(int i=0; i<n ;i++)
{
if (Vm[i] == minVm)
{
// graph center contans i
}
}
本硕士论文提出了三种图中心问题的算法:图中心问题的分布式算法。
从 JGraphT 版本 1.1.0 开始,您可以简单地使用方法GraphMeasurer.getGraphCenter()
. 底层代码使用最短路径方法。用户可以根据图形的某些特征(例如稀疏/密集/...)来选择使用哪种方法。