我在一台机器上有多个 virtualenvs，但它们都需要 numpy 和 pandas。我想为每个 virtualenv 创建单独的副本，但是创建这些 virtualenvs 需要相当长的时间。是否有一些定义明确的方法可以在我的机器上预编译 numpy 和 pandas 一次，然后执行以下操作：
pip install my_precompiled_numpy
问问题
2410 次
2 回答
13
您可以使用该wheel软件包。我们在pandas上为我们的持续集成构建完成了这项工作，这样我们基本上可以非常快速地下载和安装它们。
看看ci/speedpack/build.sh。这个脚本本质上构建了一堆我们用于 CI 的轮子（包括 numpy 和 scipy）。它们实际上存储在服务器上，然后在 travis-ci 运行时从那里提取。
查看ci/install.sh以了解安装过程是如何工作的。
在您的情况下，服务器可能有点矫枉过正，但您可以设置本地存储库并从那里安装轮子。
于 2013-08-05T20:47:21.757 回答
1
老问题，但我想我可以添加一些最近的见解。我在同一个项目上同时在 OSX 和 Windows 上工作。在尝试为 numpy 等进行二进制安装时，我在 Windows 端遇到了许多延迟（主要是获取正确的文件等）。最近已切换到使用 Anaconda Distribution，它在简化生活方面做得很好。它有自己独特的虚拟环境风格，大大简化了生活。
于 2014-09-22T11:37:11.747 回答