python - 使用 python matplotlib 创建甘特图

Question

matplotlib 如何用该数据绘制图表。问题是可视化从第 2 列到第 3 列的距离。最后它应该看起来像甘特图。

0   0    0.016   19.833
1   0   19.834   52.805
2   0   52.806   84.005
5   0   84.012  107.305
8   0  107.315  128.998
10  0  129.005  138.956
11  0  138.961  145.587
13  0  145.594  163.863
15  0  163.872  192.118
16  0  192.127  193.787
17  0  193.796  197.106
20  0  236.099  246.223
25  1   31.096   56.180
27  1   58.097   64.857
28  1   64.858   66.494
29  1   66.496   89.908
31  1   89.918  111.606
34  1  129.007  137.371
35  1  137.372  145.727
39  1  176.097  209.461
42  1  209.476  226.207
44  1  226.217  259.317
46  1  259.329  282.488
47  1  282.493  298.905

第 1 列需要 2 种颜色。对于 y 轴，选择第 0 列，对于 x 轴，第 2 列和第 3 列很重要。对于每一行，应绘制一条线。第 2 列是开始时间，第 3 列是停止时间。

Answer 1

如果我对您的理解正确，您想在第 3 列和第 4 列的 x 值之间绘制一条水平线，其中 y 值等于第 0 列中的值。在两个 x 之间的给定 y 值处绘制一条水平线-值，您可以使用hlines. 我相信下面的代码是一个可能的解决方案。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Read data from file into variables
y, c, x1, x2 = np.loadtxt('data.txt', unpack=True)

# Map value to color
color_mapper = np.vectorize(lambda x: {0: 'red', 1: 'blue'}.get(x))

# Plot a line for every line of data in your file
plt.hlines(y, x1, x2, colors=color_mapper(c))

Answer 2

例如，您可以使用 读取文本文件numpy.loadtxt，然后使用 绘制它matplotlib。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x, y = np.loadtxt('file.txt', usecols=(2,3), unpack=True)
plt.plot(x,y)    

您应该查看matplotlib 文档以获取更多选项。