我正在使用 numpy 和 Python 2.7 来计算超大质数筛的大型（1 亿+元素）布尔数组，并将它们写入二进制文件以供稍后读取。NumPy bools 是 8 位的，所以我写的文件大小比需要的大得多。由于我正在编写大量这些文件，因此我希望它们尽可能小，而不必浪费大量时间/内存将它们转换为位数组并返回。
我原本打算改用 bitarray 模块来减小文件大小，但是使用相同的算法，筛子计算时间增加了大约 400%，这有点不可接受。是否有一种快速的方法可以在较小的文件中写入和读取 ndarray，或者这是我必须处理的权衡？