machine-learning - 是否可以仅使用阈值激活来学习 XOR？

Question

如果我在这里错了，请纠正我，但是可以使用 1 层网络使用至少 3 个门（NAND，OR）->（AND）来实现 XOR 函数。但是是否有可能正确地训练网络，让每个感知器只使用一个阈值激活函数和一个感知器训练规则？即使用感知器学习规则而不是增量学习规则。

到目前为止，理论上我唯一的解决方案是在形成实际网络之前针对其特定任务（即 NAND OR 和 AND）单独训练每个感知器，但这会破坏网络的学习点。

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不，您不能使用感知器算法来训练多层网络。你需要基于梯度的学习，而感知器算法不会产生梯度；它针对不可微分的零一损失进行了优化。

score -1 · Accepted Answer

答案很简单，因为我们记得感知器法则处理单层（一个门，或，与，非门），但异或门包含多个（与，或和与非门）门的组合，这就是为什么感知器法则不满足异或门

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