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我正在尝试根据已经存在的变量重新编码创建新变量。以下代码是我想出的。有没有更好的方法来做到这一点?例如,我是否必须提前创建单独的矩阵,或者可以轻松地在我现有的数据集中创建新变量?

rec<-c("col1", "col2", "col3", "col4")

recmat<-as.data.frame(matrix(NA,800, length(rec)))
recmat[, 1:length(rec)][0<=dat[,rec] & 1>=dat[,rec]]<-0
recmat[, 1:length(rec)][2<=dat[,rec] & dat[,rec]<=4]<-1

dat 的第一行如下所示:

     col1    col2   col3       col4
1       NA     NA     NA         NA
2       NA     NA     NA         NA
3       NA     NA     NA          1
4        0     NA     NA         NA
5        0     NA     NA         NA
6       NA     NA     NA         NA
7        0      0      0         NA
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1 回答 1

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您可以将矢量化函数应用于数据框,如下所示:

f=function(x) ifelse((x>=0 & x<=1),0,ifelse((x>=2 & x<=4),1,NA))
recmat<-f(dat)

或者可能

recmat<-f(dat[,rec])

如果您提供一个dat可能看起来像的示例,将会有所帮助。

于 2013-08-05T09:34:32.740 回答